Яндекс Практикум помогает людям расти — на работе и в жизни. У нас вы можете получить новую специальность и найти работу с помощью нашего карьерного центра. Одно из образовательных направлений Практикума — «Анализ данных».

23 мая на Дне открытых дверей мы расскажем, как устроена сфера анализа данных, какие профессии в ней существуют, на что стоит обратить внимание, выбирая специальность, как учиться и не бросать и как потом найти работу. На протяжении всей трансляции вы сможете задавать выступающим экспертам свои вопросы.

Программа

⏰  17:00–17:20
Рынок анализа данных: как он устроен и какие специалисты ему нужны

Поможем разобраться, из каких направлений и профессий состоит рынок анализа данных:

—> Какие профессии наиболее перспективные?
—> Какие тренды существуют на рынке анализа данных?
—> Как Практикум адаптирует обучение под новые требования работодателей?

Спикер — Артем Исакин, руководитель трудоустройства направления «Анализ данных». Работает в IT восемь лет, из них четыре года в EdTech.

⏰  17:20–17:50
Профессия аналитик данных

Разберемся, что должен знать и уметь аналитик данных и как устроена эта профессия:

—> Чем отличаются профессии аналитика данных от специалиста по Data Science и инженера данных?
—> Какие перспективы у профессии аналитика данных?
—> Для кого подходит и какие барьеры есть для входа в профессию?

Спикер — Анна Чувилина, экс-руководитель аналитики Яндекс Практикума, инженер данных.

⏰  17:50–18:20
Специалист по Data Science

Выясним, что должен знать и уметь специалист по Data Science и как устроена эта профессия:

—> Чем отличаются профессии специалиста по Data Science от аналитика данных и инженера данных?
—> Какие перспективы у профессии специалиста по Data Science?
—> Для кого подходит профессия и как в ней расти?
—> Какие требования у работодателей к младшему специалисту по Data Science?

Спикер — Федор Мушенок, наставник на курсе «Специалист по Data Science», ML-разработчик в компании Big Data MTC.

⏰  18:20–18:50
Cистемный аналитик

Узнаем, что должен знать и уметь системный аналитик и как устроена эта профессия:

—> Чем отличается профессия системного аналитика от других профессий в сфере анализа данных?
—> Какие перспективы у профессии?
—> Для кого подходит профессия системного аналитика и как в ней расти?
—> Какие требования у работодателей к младшему системному аналитику?

Спикеры:
Инна Тетюлина, продакт-менеджер курса «Системный аналитик»,
Маргарита Нижельская, экс-руководитель команды системных аналитиков в МегаФон.

⏰  18:50–19:20
Инженер данных

Объясним, что должен знать и уметь инженер данных и как устроена эта профессия:

—> Чем отличаются профессия инженера данных от аналитика данных и специалиста по Data Science?
—> Какие перспективы у профессии?
—> Кому подходит профессия инженера данных и как в ней расти?
—> Какие требования работодателей к младшему специалисту?

Спикер — Константин Заваров, продакт-менеджер курса «Инженер данных». Занимается разработкой и запуском новых курсов направления «Анализ данных».

⏰  19:20–19:50​​​​​​​
Путь студента в обучении

Расскажем, как Практикум учит студентов и какими ценностями руководствуется, честно предупредим о возможных сложностях во время обучения, поделимся, как мы помогаем студентам дойти до конца.

Спикер — Алла Устинова, руководитель сервиса сопровождения направления «Анализ данных».

⏰  19:50–20:10​​​​​​​
Карьерные возможности для новичков

Дадим рекомендации по выбору программы обучения, ответим на вопрос «Можно ли научиться самому?», разберем процесс приема на работу, расскажем о сути стажировок, поясним, на что обращают внимание рекрутеры и менеджеры по найму сотрудников.

Спикер — Артем Исакин, руководитель трудоустройства направления «Анализ данных». Работает в IT восемь лет, из них четыре года в EdTech.

⏰  20:10–20:30 ​​​​​​​
Q&A
Ответим на оставшиеся вопросы.​​​​​​​